달랑베르 룰렛

달랑베르 룰렛 프레임워크는 1800년의 유명한 프랑스 수학자 Jean-Baptiste le Rond d’Alembert의 이름을 따서 명명되었습니다. 카지노사이트

여러 면에서 d’Alembert 프레임워크는 Martingale 프레임워크의 덜 터무니없는 표현으로, 플레이어가 졌을 때 내기를 확장하고 승리할 때 내기를 줄이길 기대합니다. 안전한카지노사이트

D’Alembert의 베팅 전략은 지난 라운드의 결과에 의존하는 판돈 규모에서 온건합니다. 바카라사이트

이를 염두에 두고 플레이어의 베팅은 패배할 때마다 1의 가장자리로 확장되고 승리할 때마다 1의 가장자리로 감소합니다.

무엇보다도, 그것은 주어진 시작 배팅 크기와 단위 평가가 선택되어야 합니다.

달랑베르 룰렛 전략 정보

베팅에서 가장 어렵고 가장 안전한 베팅 프레임워크 중 하나는 D’Alembert Roulette Strategy입니다.

이는 특히 룰렛 플레이어들 사이에서 놀랍도록 유명한 부정적인 움직임입니다.

달랑베르 룰렛 전략은 모범적인 마틴게일과 비슷하지만 특히 더 적은 자금으로 플레이할 때 더 안정적이고 실용적인 것으로 간주됩니다.

Martingale 프레임워크에 따르면 불행 후에 내기를 곱하는 대신 플레이어의 판돈에 한 단위가 추가됩니다.

성공하면 지분이 한 단위 감소합니다. 이 프레임워크는 승패가 동등할 가능성에 크게 의존합니다. 따라서 균등한 현금 베팅을 하는 것이 이상적입니다.

이 방법론은 마찬가지로 역방향으로 적용하여 성공에 대한 베팅을 한 단위 늘리고 불행에 대한 베팅을 한 단위 줄일 수 있습니다.

달랑베르 절차는 Jean Le Rond D’Alembert라는 이름의 프랑스 수학자이자 의사에 의해 만들어졌습니다.

그는 Martingale에 대한 절차를 정리하고 Martingale 시스템이 가지고 있는 단점을 없애겠다는 기대를 가지고 만들었습니다.

달랑베르 룰렛 전략이 작동하는 방식

달랑베르 룰렛 전략을 사용하려면 먼저 플레이 중 원하는 편안한 베팅 금액을 결정해야 합니다.

시작하기에 좋은 위치는 테이블 최소값입니다. 이 예에서는 INR10이라고 합니다. 하지만 그 이상으로 올라가는 것은 아무런 문제가 없습니다.

그럼에도 불구하고 전체 프레임워크를 따를 수 있는 옵션을 가지려면 가장 극단적인 표의 일부에 불과한 숫자를 선택해야 합니다.

D’Alembert 프레임워크는 일반적으로 룰렛 테이블에서 균형 잡힌 배당률 베팅을 하는 동안 적용되지만 기본적으로 모든 등가 배당률 베팅에 매우 잘 활용될 수 있습니다.

그것은 현금 내기에도 어느 정도 균형이 있어야 한다는 가설에 달려 있습니다.

아이디어는 당신이 지는 것과 거의 같은 수의 짝수 베팅에서 항상 이겨야 한다는 것입니다.

다시 말해서 룰렛을 하는 모임에서 빨간색이 어두워지는 횟수만큼 빨간색이 나타날 것이라는 전제를 다룬다.

그것은 실현할 수 있는 예외적으로 직접적인 프레임워크이며, 어느 정도 그 명성을 이해할 수 있습니다. 여기에 통합하기 위한 빠른 설명서가 있습니다.

규칙 1: 기본 단위 결정

시작하기 전에 기본 마킹 단위가 무엇인지 결정해야 합니다.

이것은 원하는 모든 것이 될 수 있지만 전체 자금의 5%와 같이 만들도록 프롬프트를 표시합니다.

우리가 생각하는 2%가 가장 좋습니다.

규칙 2: 하나의 단위로 시작

D’Alembert 프레임워크를 사용하는 동안 모든 주기의 기본 베팅에 정확히 하나의 기본 마킹 단위를 베팅해야 합니다.

규칙 3: 손실 후 판돈 늘리기

각 끔찍한 배팅 후에 수반되는 배팅에 대한 판돈은 하나의 기본 마킹 단위만큼 증가해야 합니다.

예를 들어, 5달러로 시작했다면 졌다는 가정하에 판돈을 INR10으로 확장할 것입니다. 한 번 더 졌을 때 판돈을 INR15로 늘릴 것입니다.

규칙 4: 승리 후 판돈 줄이기

승리한 각 배팅 후에 수반되는 배팅에 대한 판돈은 하나의 기본 마킹 단위만큼 감소해야 합니다.

단일 유닛의 판돈에서 베팅이 성공한 경우에는 동반된 베팅에 대해 이전과 같이 계속됩니다.

분명히 알 수 있듯이 이 프레임워크는 의심할 여지 없이 충분히 기본적으로 수행할 수 있습니다.

또한 실제로 지는 것과 비슷한 수의 내기에서 실제로 승리한다고 가정하면 경쟁에서 앞서야 합니다.

이것은 당신의 성공적인 내기가 당신의 끔찍한 내기보다 더 큰 위험에 처했을 것이라는 근거입니다.

원칙적으로는 완벽하게 들리지만 핵심 질문은 분명히 그것이 실질적으로 작동하는가 하는 것입니다.

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